Dostawcy sprzedają obietnice, ja weryfikuję fakty. Z ekspertem po Twojej stronie płacisz za to, co działa — nie za slajdy i wizje przyszłości.
Działam jako Twój zewnętrzny ekspert techniczny.
100% niezależności – zero prowizji od dostawców.
Doświadczenie zdobyte przy projektach dla liderów rynku
DOŚWIADCZENIE WDROŻENIOWE W BRANŻACH
Rynek usług AI rozwija się dynamicznie, co tworzy asymetrię wiedzy między dostawcą a zamawiającym. Brak kompetencji technicznych wewnątrz firmy to ryzyko wyboru niewłaściwej technologii lub przepłacenia za wdrożenie.
Kluczowe ryzyko:
Bez niezależnej weryfikacji, firmy często decydują się na rozwiązania "szyte na miarę", które są kosztowne w utrzymaniu i uzależniają od jednego dostawcy (Vendor Lock-in), podczas gdy na rynku dostępne są gotowe, tańsze alternatywy AI.
Gdzie dostarczam wartość:
Optymalizacja kosztów: Dostawca AI wycenia projekt na 450 tys. zł. Ja weryfikuję architekturę i wskazuję moduły, które pozwalają zrealizować ten sam cel biznesowy za 50-80 tys. zł.
Weryfikacja obietnic (Due Diligence): Dostawca gwarantuje 99% skuteczności modelu. Ja sprawdzam jakość Twoich danych i oceniam, czy taki wynik jest technicznie osiągalny, chroniąc Cię przed nierealnymi zapisami w umowie.
Bezpieczeństwo prawne i IP: Negocjuję zapisy dotyczące praw autorskich do modeli AI, abyś nie został uzależniony od jednego wykonawcy na lata.
Przykłady realnych oszczędności budżetowych moich klientów.
420 000 PLN oszczędności
Firma logistyczna (~500 osób)
Wyzwanie: Oferta na budowę dedykowanego systemu AI za 680 tys. zł.
Rezultat: Zmiana architektury na rozwiązanie hybrydowe (gotowe moduły + custom code). Finalny koszt wdrożenia: 260 tys. zł przy zachowaniu pełnej funkcjonalności.
225 000 PLN oszczędności
Firma produkcyjna
Wyzwanie: Wybór wykonawcy spośród 3 ofert (zakres cenowy 340-520 tys. zł).
Rezultat: Identyfikacja ukrytych kosztów utrzymania (Vendor Lock-in) w najtańszej ofercie. Negocjacje z wybranym dostawcą. Finalna cena: 295 tys. zł na bezpiecznych warunkach.
Uniknięcie straty 380 000 PLN
E-commerce
Wyzwanie: Plan wdrożenia "inteligentnej wyszukiwarki" AI.
Rezultat: Audyt danych wykazał ich zbyt niską jakość. Projekt został wstrzymany na etapie analizy, co uchroniło klienta przed inwestycją w niedziałający system.
Dostosowuję model współpracy do etapu, na którym znajduje się Twoja firma.
Masz już wycenę od Software House'u? Zweryfikuj ją przed podpisaniem umowy.
Zakres działań:
Koszt audytu:
4 000 zł netto(Standardowy czas realizacji: do 5 dni roboczych)
Kompleksowe przeprowadzenie procesu wyboru partnera technologicznego AI.
Zewnętrzny Project Management i kontrola jakości dostarczanego rozwiązania.
Weryfikacja potencjału AI w Twojej firmie przed rozpoczęciem inwestycji.
Unikalna hybryda kompetencji: Inżynieria Danych spotyka Strategię Biznesową.
Fundacja SpeakLeash: Aktywny udział w rozwoju polskiego modelu LLM Bielik.
Ministerstwo Cyfryzacji: Członek Grupy Roboczej ds. Sztucznej Inteligencji.
Współautor Raportu "Użyteczność biznesowa dużych modeli językowych".
Łączę kompetencje techniczne z biznesowymi, posiadając doświadczenie jako:
AI Engineer, Data Scientist, Business Analyst oraz Business Development Manager.
Dzięki temu patrzę na projekty AI holistycznie: weryfikuję jakość kodu i danych, ale przede wszystkim oceniam zwrot z inwestycji (ROI) dla Twojej firmy. Ukończyłem jeden z czołowych kierunków zarządzania projektami AI na Akademii Leona Koźmińskiego.
Jako Inżynier (Technologia): Znam ten rynek od kuchni, bo przez lata sam budowałem systemy AI. Wiem, ile naprawdę trwa wdrożenie i gdzie w kosztorysach ukryte są "bezpieczniki" finansowe wykonawców. Potrafię zweryfikować, czy proponowana architektura to faktycznie "state-of-the-art", czy przestarzałe rozwiązanie sprzedawane w nowym opakowaniu.
Jako Manager (Biznes): Zarządzałem projektami przy współpracy z takimi organizacjami jak Google, Deloitte czy Orlen. Poznałem standardy pracy największych firm i wiem, jak skutecznie unikać kosztownych pomyłek wdrożeniowych. Tę samą dyscyplinę budżetową i dbałość o bezpieczeństwo wnoszę do Twojej firmy. Rozumiem, że na końcu dnia liczy się nie kod, ale zwrot z inwestycji (ROI) i bezpieczeństwo Twojego biznesu.
To doświadczenie to Twoja przewaga negocjacyjna. Potrafię odróżnić architekturę wartą 450 tys. zł od tej, którą można zrealizować za 150 tys. zł. Wykrywam ryzyka projektowe zanim zostanie podpisana umowa. Dziś wykorzystuję tę wiedzę, stojąc w 100% po Twojej stronie stołu.
100+
Modeli AI wdrożonych na produkcji
50+
Zrealizowanych projektów AI
15+
Procesów Due Diligence
Przejrzysty proces, nastawiony na konkretne rezultaty biznesowe.
Spotkanie online. Omawiamy Twoje wyzwania i potrzeby. Weryfikuję, czy jestem w stanie dostarczyć wartość w Twoim projekcie. Spotkanie jest bezpłatne.
W ciągu 24h otrzymujesz propozycję współpracy: precyzyjny zakres działań, harmonogram oraz wycenę. Podpisujemy umowę (online).
Przystępuję do działania. Analizuję dokumentację, weryfikuję dostawców AI, prowadzę negocjacje. Dostarczam konkretne raporty i rekomendacje decyzji.
Audyt oferty AI kosztuje 4000 PLN netto. Czas realizacji to maksymalnie 5 dni roboczych. W ramach audytu otrzymujesz szczegółową analizę oferty technicznej, identyfikację ryzyk i rekomendację decyzji.
Nie, 30-minutowa konsultacja wstępna jest bezpłatna. Podczas spotkania omawiamy wyzwania i potrzeby Twojej firmy oraz weryfikuję, czy jestem w stanie dostarczyć wartość w Twoim projekcie.
Mam doświadczenie wdrożeniowe w branżach: Nieruchomości, Finanse, OZE & Energetyka, Transport & Logistyka, Edukacja oraz Medycyna. Współpracowałem z firmami takimi jak Google, Deloitte, Orlen i Ministerstwo Cyfryzacji.
Nie sprzedaję rozwiązań technologicznych ani nie buduję systemów AI. Działam jako Twój zewnętrzny ekspert techniczny - stoję w 100% po stronie zamawiającego. Nie otrzymuję prowizji od dostawców, więc moja rekomendacja jest obiektywna.
Kompleksowy proces Vendor Selection trwa zazwyczaj 4-6 tygodni. Obejmuje opracowanie RFP, selekcję 3-5 dostawców, weryfikację kompetencji, porównanie ofert i prowadzenie negocjacji.
Nie, współpracuję z firmami różnej wielkości - od średnich przedsiębiorstw po korporacje. Kluczowym kryterium jest gotowość do inwestycji w AI i chęć przeprowadzenia procesu w sposób profesjonalny.